預測透析中低血壓

透析中低血壓是長期血液透析腎友常見併發症，預測透析中低血壓可能即時介入處理，最終能降低透析中低血壓的比率。這篇研究的人工智慧機械學習模式，使用AWS sageMaker雲端發展平台建構，給與透析中心的臨床數據訓練和測試，能在前15到75分鐘警示工作同仁，預測透析中低血壓，ROC曲線面積達0.89，高正確率。重要的透析中低血壓預測因子是最近的透析中收縮血壓、前面十次透析治療的透析中低血壓的比率、最低收所血壓的平均值、血流速、和治療時間分鐘數。在進行中的血液透析治療程序期間，即時預測透析中低血壓是可行的，且有臨床可行的預測表現。